هوش مصنوعی مولد به طور پیوسته جایگاه خود را در دنیای دیجیتالی رو به افزایشی ایجاد می کند. این فناوری است که برای بیش از یک دهه در رادارهای ما بوده و اثرات آن در بخش های مختلف شروع به موج زدن کرده است.
از پزشکی و حقوق گرفته تا آموزش و حسابداری، قابلیت‌های قوی این سیستم‌های هوش مصنوعی وضعیت موجود کار حرفه‌ای را به چالش می‌کشد. اما آیا این دگرگونی عذابی را برای مشاغل به همراه دارد یا داستان چیزهای بیشتری دارد؟
نقش در حال ظهور هوش مصنوعی مولد در چشم انداز حرفه ای
هوش مصنوعی مولد یک وعده منحصر به فرد دارد – دموکراتیک کردن دسترسی به تخصص سطح بالا. در دنیایی که مشاوره تخصصی اغلب دارای قیمت گزافی است و سیستم‌های سنتی سلامت، عدالت و آموزش اغلب کوتاهی می‌کنند، این فناوری بارقه‌ای از امید را ارائه می‌کند.
با هوش مصنوعی مولد، وظایف پیچیده ای مانند کدنویسی و تهیه پیش نویس اسناد قانع کننده، که زمانی حوزه حرفه ای های ماهر بود، اکنون می توانند با کارایی چشمگیر اجرا شوند.
اما این هوش مصنوعی سنتی شما نیست. دامنه آن بسیار فراتر از محدودیت های کارهای روزمره یا روزمره است. هوش مصنوعی امروزی این تصور غلط را رد می کند که تفکر مصنوعی پیش نیاز کارهایی است که نیاز به خلاقیت یا قضاوت دارند.
این سیستم ها نیازی به «استدلال» مانند یک وکیل برای ایجاد یک قرارداد مؤثر یا «درک» آناتومی مانند یک پزشک برای ارائه توصیه های پزشکی صحیح ندارند.
قابل پیش بینی است که متخصصان به روش های بی شماری به این نوآوری واکنش نشان می دهند. برخی، مانند معماران، از پتانسیلی که هوش مصنوعی مولد به ارمغان می آورد هیجان زده هستند. دیگران، به ویژه آنهایی که حرفه های داده محوری مانند حسابرسان دارند، از اتوماسیون قریب الوقوع نقش خود احساس خطر می کنند.
هوش مصنوعی مولد در تجارت
در دنیای تجارت، رهبران شروع به جدی‌تر گرفتن هوش مصنوعی مولد کرده‌اند. یک مطالعه توسط محققان MIT نشان داد که کارهای یقه سفید مانند نوشتن ایمیل‌های شرکت یا ساختن بیانیه‌های مطبوعاتی با ChatGPT تقریباً 40 درصد افزایش بهره‌وری داشتند.
به طور همزمان، برخی از شرکت ها در حال بررسی این فناوری به عنوان وسیله ای برای کاهش هزینه ها با کاهش کارکنان هستند. به عنوان مثال، شرکت آموزش آنلاین Domestika، تقریبا نیمی از نیروی کار اسپانیایی خود را رها کرد و از هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ترجمه محتوا و بازاریابی استفاده کرد.
در حالی که برخی این کاهش شغل را زودرس می دانند، تحقیقات گلدمن ساکس پیش بینی می کند که اتوماسیون می تواند تا 300 میلیون شغل تمام وقت در سراسر جهان را تهدید کند.
با این وجود، بسیاری از متخصصان استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی به وظایف معمول محدود می‌شود، و اصرار دارند که پیچیدگی نقش‌های آنها مستلزم لمس شخصی یک متخصص انسانی است.
با این حال، این ادعاها قابل اعتراض است. قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در حال حاضر از وظایف معمول پیشی گرفته است. علاوه بر این، مفهوم نیاز به «توجه شخصی» ممکن است آنقدرها که بسیاری معتقدند، انتقادی نباشد.
مردم اغلب ابزارهای آنلاین راحت را به تعامل انسانی برای کارهایی مانند ارسال اظهارنامه مالیاتی ترجیح می دهند. آنچه برای مردم اهمیت دارد، در نهایت، راه حل های قابل اعتماد و موثر است، چه از هوش مصنوعی یا متخصصان انسانی باشد.
حرفه‌ای‌ها باید سازگار شوند و مربیان باید آموزش خود را به سمت مهارت‌هایی که در آینده‌ای با هوش مصنوعی مسلط هستند، تغییر دهند. مهارت‌های مورد نیاز دیگر فقط قابلیت‌های مبتنی بر دانش سنتی نیستند، بلکه شامل علم داده، تفکر طراحی، مدیریت ریسک و مهندسی دانش می‌شوند.
تمرکز نباید صرفاً بر آموزش کدنویسی باشد – حوزه ای که هوش مصنوعی در حال حاضر در آن عالی است. در عوض، ما باید برای ظهور نقش‌های جدید، مانند «بهینه‌سازهای سریع» که در دریافت بهترین پاسخ‌ها از سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مهارت دارند، آماده شویم.
شرکت هایی که بر مدل های کسب و کار سنتی تکیه می کنند باید در استراتژی های خود تجدید نظر کنند. به جای تکیه بر ایجاد تیم های بزرگتر از متخصصان سنتی، آنها باید به سمت توسعه و استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد برای ارائه راه حل های موثرتر و کارآمدتر برای مشتریان خود حرکت کنند.